10月13日 ，面壁智能正式发布新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.7
，包含35B-A3B与1B两个版本。其中，35B-A3B采用混合专家（MoE）架构 ，总参数规模达350亿
，每次推理仅激活30亿参数 。

　　据公司介绍，该模型是首个能够在端侧无损流畅运行的开源MoE模型 ，仅需约3GB内存即可运行
，在iPad Pro实测环境下，解码速度达到每秒15个token以上
。

　　此次技术突破的核心 ，是面壁智能自主研发的前瞻专家调度技术（LES）。

　　传统MoE模型虽然能够通过按需激活专家模块降低计算量，但在手机等内存有限的设备上
，频繁加载专家容易造成推理卡顿 。面壁智能通过LES技术提前预测后续计算所需的专家模块，在当前计算任务执行期间完成加载 ，使数据调度与模型计算同步推进
，减少等待时间
。据介绍，该技术近来 为业内独家开源方案。

　　在生态适配方面 ，MiniCPM-V 4.7发布当天即支持瑞芯微 、NVIDIA
、Intel及Apple等主流芯片平台
，兼容iOS、安卓和鸿蒙操作系统，并提供开源端侧适配代码及主流推理框架支持 。同步推出的1B版本则聚焦轻量化部署 ，进一步降低端侧AI应用的硬件门槛
。

　　近年来
，随着多模态模型能力持续提升，如何在有限算力和内存条件下实现高效推理 ，成为端侧AI规模化应用的关键。面壁智能此次通过模型架构与推理调度优化
，为大参数规模模型进入移动终端提供了新的技术路径 。

　　截至近来 ，面壁智能介绍 ，公司联合OpenBMB开源社区发布的MiniCPM系列模型全球累计下载量已突破6000万次，覆盖文本 、视觉
、语音等多种模态。此次新模型的发布
，也将进一步拓展其在手机、平板及智能终端领域的应用空间
。